Veri Madenciliği Teknikleri ve Uygulamaları, Kavram, Teori, Modeller, Yöntem - Filiz Ersöz

Bu kitap hem araştırmacılar için başvuru kitabı hem de üniversitelerin fen, mühendislik, sağlık ve sosyal bilimlerinde okutulan veri analizi ve veri madenciliği dersleri için önemli bir kaynak niteliğindedir. Kitapta verimadenciliği kavramı, veritabanı teknolojisi tarihçesi ve ilişkisi, veri madenciliğinin bileşenleri ve veri depoları, veri madenciliğinin aşamaları, veri madenciliği tahmin edici amaçlı modeller, kümeleme amaçlı modeller ve birliktelik kuralları anlatılmıştır. 

Kitapta veri madenciliği teknikleri paket programlar aracılığıyla ve uygulamalı olarak verilmiştir.Veri madenciliği tekniklerine ilişkin uygulama çalışmalarında, yoğunluklu olarak SPSS Modeler (Clementine) ve WEKA yazılımından yararlanılmakla beraber, RapidMiner, Statistica Data Miner ve Microsoft Data Mining Add-ins uygulaması da verilmiştir.

Konu Başlıkları

	Veri Madenciliğine Giriş
	Veri Madenciliği ve Veri Tabanı Teknolojisi Tarihçesi ve İlişkisi
	Veri Madenciliğinin Temel Gereksinimleri, Bileşenleri ve Veri Depoları
	Veri Madenciliği Aşamaları
	Veri Madenciliği Modelleri
	Tahmin Edici Amaçlı Modeller
	Kümeleme Amaçlı Modeller
	Birliktelik Kuralları
	SPSS Modeler ile Veri Madenciliği Metodolojisi ve Uygulamaları
	Weka ile Veri Madenciliği ve Uygulamaları
	Statistica Data Miner, Microsoft Data Mining Add–Ins–Excel, Rapidminer, Weka ve IBM SPSS Modeler Veri Madenciliği Programları ile Bir Uygulama