Name: Kanser Biyoenformatiğinde Yapay Zeka - Yalçın Özkan, Çiğdem Selçukcan Erol
Brand: Papatya Yayıncılık Eğitim AŞ
SKU: 9786059594547
Price: 40.5 TRY
Availability: OutOfStock

Ana Sayfa
Bilgisayar Kitapları

Kanser Biyoenformatiğinde Yapay Zeka - Yalçın Özkan, Çiğdem Selçukcan Erol

% 10 İndirim

40,50 ₺

45,00 ₺

Genel Özellikler
Baskı Tarihi
Nisan 2019
Baskı Sayısı
1. Baskı
Sayfa Sayısı
336
Ebat
16x24
Cilt Tipi
--

Yazar

Yalçın Özkan
Çiğdem Selçukcan Erol

Yayınevi Papatya Yayıncılık Eğitim AŞ

Satış Adedi 0

Barkod 9786059594547

Para Puan

Ürünlere Yorum Yap Puan Kazan

Stokta Yoktur

Paylaşın :

Ürün Açıklamaları

Kanser Biyoenformatiğinde Yapay Zeka - Yalçın Özkan, Çiğdem Selçukcan Erol

Günümüzde kanser araştırmaları disiplinler arası bir alana dönüşmüş, bu alanda pek çok farklı türden çalışmalar yürütülmeye başlanmıştır. Araştırmalarda üretilen verinin çözümlenmesi söz konusu olduğunda, geleneksel yöntemlerin dışında daha etkin olduğuna inanılan farklı yaklaşımlara gereksinim duyulmuştur. Bunların başında makine öğrenmesi veya bir başka deyişle yapay zeka yöntemleri sayılabilir. Yapay zeka yöntemlerinin günümüzde hemen hemen her alana el attığını görüyoruz.

Kanser araştırmalarında klinik ve genetik verilerden yararlanılarak hastalıkların tanısı ve risk faktörlerinin belirlenmesinde yapay zeka algoritmalarına başvurulmaktadır. Görüntü işleme açısından bakıldığında yapay zeka algoritmalarının oldukça gelişkin bir tanı aracı olabileceğini söyleyebiliriz. Örneğin, cilt kanseri ile ilgili resimleri değerlendiren bir yapay zeka uygulaması oldukça tatminkar tahminler üretebilmektedir. Kitabımızda klinik ve genetik veri kümeleri yanı sıra, akciğer kanseri ve meme kanseri ile ilgili görüntü verisinden derin öğrenme algoritmaları yardımıyla tanı modellerinin nasıl geliştirilebileceği üzerinde durulmuştur. Açık kaynak kanser veri kümelerine R yazılımı yardımıyla nasıl ulaşılabileceği, bu verinin nasıl bir ön işlemeye tabi tutulacağı, makine öğrenmesi algoritmalarının uygulanarak verinin nasıl modellenebileceği ayrıntılı biçimde anlatılmaktadır.

Kitapta birçok farklı algoritma yanı sıra, özellikle yapay zekanın derin öğrenme algoritması klinik ve genetik veriler üzerinde denenmiş; kanser görüntülerinin işlenmesinde ise konvolüsyonel derin öğrenme algoritmasına yer verilmiştir. Kitap tekrarlanabilir (reproduciple) araştırma yöntemini benimsemiştir. Konular içinde sunulan R kodları sayesinde okuyucu aynı kodları kullanarak problemleri test edebilir.

Bu kitap, kanser veri kümeleri üzerinde çalışmalar yapmayı düşünen ve tıp, biyoenformatik, bilişim, mühendislik gibi farklı alanlardan gelen araştırmacılar için tasarlanmıştır.

Ödeme Seçenekleri

Akbank - Axess

TAKSİT TUTAR TOPLAM TUTAR

2 3 4

21.47 TL 43 TL

14.59 TL 44 TL

11.17 TL 45 TL

Ziraat Bankası

TAKSİT TUTAR TOPLAM TUTAR

2 3 4

20.82 TL 42 TL

14.15 TL 42 TL

10.82 TL 43 TL

Garanti Bankası - BonusCard

TAKSİT TUTAR TOPLAM TUTAR

2 3 4

21.41 TL 43 TL

14.36 TL 43 TL

11.01 TL 44 TL

Türkiye İş Bankası - Maximum Kart

TAKSİT TUTAR TOPLAM TUTAR

2 3 4

21.45 TL 43 TL

14.59 TL 44 TL

11.17 TL 45 TL

VakıfBank (Yeni sistem POS)

TAKSİT TUTAR TOPLAM TUTAR

2 3 4

21.41 TL 43 TL

14.54 TL 44 TL

11.14 TL 45 TL

Yorumlar

YORUMLARSize Yorumunuzu Yazın

Bu Ürünü Nasıl Buldunuz ?

YORUMLARA GÖZ ATIN

Yorum bulunmamaktadır

Adınız *

Konu

E-posta Adresiniz *

Yorumunuz *

Yıldız Oylama *

Lütfen resimdeki 3 karakterli yazıyı kutuya sırasıyla yazınız

BENZER ÜRÜNLER

Python ile Makine Öğrenmesi - Ömer Deperlioğlu, Utku Köse

% 10

455,00 ₺

409,50 ₺