 |
Sıralı ve Sayı Sıralı İstatistikler |
 |
Normallik İçin Uyum İyiliği Testleri (Ki–kare, Kolmogorov–Smirnov, Lilliefors, Shapiro–Wilk) |
 |
Varyans Homojenliği İçin Testler (Levene, Brown–Forsythe, Layard ki–kare) |
 |
Bir Örnek ile İlgili Parametrik Olmayan Testler (Binom, İşaret, Wilcoxon, Dizi Parçaları) |
 |
İki Bağımsız Örnek ile İlgili Parametrik Olmayan Testler (Medyan, Mann–Whitney, Wald–Wolwofitz, Kolmogorov–Smirnov, Fisher, Mood, Siegel–Tukey) |
 |
İki Bağımlı Örnek ile İlgili Parametrik Olmayan Testler (İşaret, Wilcoxon, McNemar) |
 |
Bağımsızlık ve Homojenlik İçin Ki–kare Testleri |
 |
İkiden Fazla Bağımsız Örnek ile İlgili Parametrik Olmayan Testler (Medyan, Kruskal–Wallis ve Çoklu Karşılaştırmalar) |
 |
İkiden Fazla Bağımlı Örnek ile İlgili Parametrik Olmayan Testler (Friedman ve Çoklu Karşılaştırmalar, Cochran) |
 |
İlişki Katsayıları (Spearman, Kendall) SPSS Uygulamaları |